Topik untuk Kelas MK Penulisan Proposal TA Genap 2019/2020

Berikut adalah list topik Penulisan Proposal reguler (non-capstone) :

NoNama KelasList Topik Penulisan ProposalMatakuliah Pendukung Penulisan Proposal
1TA-ICM-11. Recommender system dengan pendekatan memory and context based. Recommender systems (sistem pemberi rekomendasi) banyak dipergunakan untuk memilih produk dari sekumpulan produk lain. Sebagai contoh pemilihan iklan produk yang sesuai dengan kebutuhan orang. Pendekatan memory based menggunakan history interaksi pengguna dengan produk di masa lalu. Sebagai contoh interaksi bisa berupa rating, ataupun pembacaan deskripsi produk. RS juga dapat didekati dengan context. Konteks di sini dapat berupa deteksi kebutuhan temporer dari seorang user. Sebagai contoh hape seorang ibu sering dipergunakan untuk browsing video resep dan memasak. pada saat hape ibu dipinjam oleh anak, bisa jadi pencarian dan dekomendasi akan berubah menjadi film-film kartun.
2. Image processing pada tanaman anggrek. pada tahap awal akan ditujukan untuk mendeteksi bagian-bagian dari tumbuhan. pada tahap selanjutnya akan diarahkan ke pendeteksian gejala penyakit dan kesehatan anggrek. Sebagai contoh gejala bintik pada daun, akan membutuhkan pendeteksian bagian daun terlebih dahulu. metode yang dipergunakan ada banyak, termasuk pemanfaatan deep learning
2TA-ICM-21. Machine Learning dan Swarm Intelligence
2. Machine Learning untuk Video Processing
3. Machine Learning
3TA-ICM-31. Normalisasi Teks Informal Bahasa Indonesia
2. Pemodelan Bahasa dan Ekstraksi Fitur Teks Informal Bahasa Indonesia (POSTag, Dependency, Named Entity)
3. Open Information Extraction Bahasa Indonesia dan Aplikasinya untuk Sistem Tanya Jawab (QA System)
4TA-ICM-41. Sentiment Based Recommender System
2. Cyberbullying/ hate speech detection
3. Financial computing
Recommender System, NLP, Text Mining, Financial Computing, Machine Learning
5TA-ICM-5Daily object recognition with high data variance, case study: ObjectNetPengolahan Citra Digital, Pembelajaran Mesin, Sistem Rekognisi
6TA-ICM-61. Image Processing, Pattern & Object Recognition
2. Machine Learning
3. Multimedia, Signal / Speech Processing
4. Text Processing
5. Virtual Reality, Augmented Reality
Pengolahan Citra Digital, Pembelajaran Mesin, Probstat, NLP, sistem rekognisi
7TA-ICM-71. Kriptografi rendah komputasi pada Internet of Things
2. Dynamic biometrics
Sistem Keamanan, Kriptografi (opsional)
8TA-ICM-81. Cryptography
2. Steganography
3. Keamanan Block Chain
Cryptography, matdis, pcd ( untuk yang ambil objek gambar) dan statistik
9TA-ICM-91. Klasifikasi penyakit/spesies tanaman berdasarkan citra daun
2. OCR pengenalan aksara daerah
3. Pengenalan pengucapan dari gerak bibir
4. Human gait recognition
5. Human action recognition
Minimal sudah lulus MK Pilihan Image Processing, poin plus sudah lulus MK Pilihan Sistem Rekognisi
10TA-ICM-101. Pengolahan citra digital
2. Biomedik
3. Sistem klasifikasi usaha
11TA-ICM-11Multimedia forensics & steganalysis, Multimedia evidence recovery, Counter forensicsPCD, Sistem rekognisi, Probstat
12TA-ICM-121. Adaptive learning: adaptive navigation, adaptive presentation, adaptive problem solving support, recommender pada domain pembelajaran/perkuliahan.
2. Komputasi sosial: social recommender, social data/network analysis.
3. Ontology, yaitu pembangunan ontology yang mendukung: adaptive learning, user modeling/profiling, social recommender.
13TA-MCE-11. Classification System
2. Deep learning
3. Cancer Detection
14TA-MCE-21. Mathematical modelling & Simulation for applications in Geoscience
2. Data science on oceanography-meteorology
3. Numerical analysis
4. Weather forecasting
15TA-MCE-3Numerical investigation for Data SciencesNumerical Methods for Informatics
16TA-MCE-41. Optimasi Portofolio Keuangan
2. Peramalan Data Deret Waktu
Introduction to Computational Finance
17TA-MCE-51. Sistem Cerdas Rekruitment
2. Manajemen Talent
Kecerdasan Buatan, Machine Learning
18TA-MCE-61. Sistem Pembangkit Jadwal Wisata dan Recommender System untuk E-Commerce
2. Recommender System berbasis sentiment
3. Recommender System memanfaatkan Semantic Search
4. Recommender System berbasis Chatbot
Kecerdasan Buatan
19TA-MCE-71. Klasifikasi teks menggunakan machine learning :
- sentiment analisis
- klasifikasi berita/hoax/penyakit/kepribadian,
2. Klasifikasi teks menggunakan machine learning :
- klasifikasi multi aspek
- ekstraksi informasi teks
- sistem plagiarisme checker
20TA-MCE-8Pemanfaatan data google trend dalam data sciencemachine learning, AI, Probabilitas dan Statistika
21TA-MCE-91. Sistem prediksi penyakit
2. Pemodelan transportasi
22TA-MCE-101. Sistem Rekomendasi Cerdas Berbasis Percakapan.
2. Sistem Cerdas Seleksi Pelamar Kerja.
3. Paralelisasi Perhitungan untuk Simulasi Partikel menggunakan GPU.
4. Optimasi Inference OpenVino (computer vision)
5. Real time kinematic (project based).
6. Bagage handling system (project based).
7. IoT for smart City, smart lighting (project based)
Sistem Rekomendasi, Pembelajaran Mesin, Artificial Intellegence (AI), Pemodelan dan Simulasi, Komputasi Kinerja Tinggi
23TA-MCE-11Social media analyticmachine learning, AI, Probabilitas dan Statistika
24TA-MCE-121. Model dan simulasi pertumbuhan sel Tumor
2. Data sciences dan masalah optimisasi dalam keuangan
3. Simulasi kinematika dalam tubuh manusia dengan FreeFEM++ (Metode Galerkin)
4. Model dan simulasi transportasi dan traffic flow (model diskrit dan kontinyu)
Metode Numerik untuk Informatik
25TA-MCE-13Data Science for Drug Discovery, Time Series Analysis for Water Quality IndexPembelajaran Mesin, Kimia Informatika, Kecerdasan Buatan, Probabilitas dan Statistika
26TA-MCE-141. Machine learning implementation on NOVA Robot (BTP)
- machine learning for text analysis (job recruitment at PT Telkom)
- modeling and simulation for IoT networks
2. Social network analysis
- text classification/sentiment analysis on online media
- topik2 riset dari LIPI: inspeksi visual pada cip sensor, grading biji jagung, 3D surface measurement, dan smart parking
deskripsi topik: http://bit.ly/TopikTAMCE12
27TA-SIDE-1TBA
28TA-SIDE-21. Argumentation Mining
2. Recomender System Jurusan Program Studi
3. Opinion Mining
4. Klasifikasi Emosi pada text
29TA-SIDE-31. Mining Korpus Islami
2. Pembangunan WordNet Bhs Indonesia
30TA-SIDE-4Mesin Penerjemah
31TA-SIDE-5Social Network AnalysisData mining, NLP
32TA-SIDE-61. Crawling deep web
2. Storytelling in software development
3. Startup software development
4. Big Data Project Management
5. Measuring information overloading
6. Measuring The sufficiency of information
7. DevOps
8. Connecting Software Requirements into Software Architecture
Topsus SIDE Arstiktur Informasi
33TA-SIDE-7TBA
34TA-SIDE-81. UI/UX
2. Decision Support System[5]
35TA-SIDE-9E-GovernmentPSSI, AUDIT, SIM
36TA-SIDE-10TBA
37TA-TELE-11. Platform IoT untuk Smart Living (Smart lighting-metering-presence-vehicle)
2. Embedded system (Smart card-interfacing)
3. Computer Network (SDN-WSN)
38TA-TELE-2Digital forensic
39TA-TELE-31. Cybersecurity
2. IoT for education
40TA-TELE-41. IOT for Smart Environments (Home, City and Campus)
2. IOT for Smart Healthcare (Smart Telecardiology, Smart Tele Rehabilitation)
3. Smart Network Protocol for MANET, VANET and Sensor Networks
4. Intelligent Network Intrusion Detection
41TA-TELE-5Komputasi Paralel dan Terdistribusi :
1. Distributed Controller for Software Defined Network
2. Computing Mode Selection Software Defined Network Based
3. Smart analytical IOT data on Hadoop env.
4. Computational Hadoop Environment over CPU or GPU.
5. performance analytic in distributed File system on big data env.
6. Stream processing application on big data architecture
7. Implementation of distributed algorithm on big data env.
8. Security on cloud env.
9. Hadoop env. for biological computation.
10. Implementation of Bit-parallelism algorithm on Hadoop env.
42TA-TELE-61. Advance Computer Network
2. IoT for common purposes
3. Security IoT
43TA-TELE-71. Embedded System
2. IoT dan aplikasinya
44TA-TELE-8TBA
45TA-TELE-9Siber fisik, Komputer, Jaringan, KeamananTBD-sesuai lingkup masalah & solusi
46TA-TELE-101. Head Up Display untuk smart Helmet Online Driver, Prototype Industrial Machinery.
2. Mini submarine untuk remote sensing (2 Mhs)
3. Drone untuk remote sensing
4. Exo skeleton untuk remote sensing
5. imulasi Molecular Communication
Mikrokontroler, Pemrograman Jaringan, Pemrograman Tingkat Rendah, JSN.
47TA-TELE-11TBA

Written by 

Leave a Reply