Topik untuk Kelas MK Penulisan Proposal TA Ganjil 2019/2020 dan dan MK Pilihan Topik Khusus

Terlampir topik Tugas Akhir untuk setiap kelas MK Penulisan Proposal. Khusus untuk kelas Penulisan Proposal berbasis capstone. Sampai dengan tanggal 5 Agustus 2019, kuota seluruh MK Penulisan Proposal akan Prodi set 0, pada tanggal 5 Agustus 2019 antara pukul 10.00 s/d 12.00 Prodi akan mengubah kuota per kelas sesuai dengan kuota pada list berikut. Pastikan bahwa mahasiswa memiliki alternatif topik/kelas lebih dari 1 sehingga ketika ada pilihan kelas sudah penuh dapat bergeser ke topik/kelas yang lain.

Berikut adalah list topik Penulisan Proposal reguler (non-capstone) :

NoNama KelasKuotaList Topik Penulisan Proposal [Kuota Mahasiswa]
1TA-ICM-MACHINE_LEARNING&SWARM_INTELLIGENCE401. Machine Learning dan Swarm Intelligenc [20]
2. computer vision, deep learning, generative model [20]
2TA-ICM-ADAPTIVELEARNING_ONTOLOGY_KOMPUTASISOSIAL151. Adaptive learning: adaptive navigation, adaptive presentation, adaptive problem solving support, recommender pada domain pembelajaran/perkuliahan [5].
2. Komputasi sosial: social recommender, social data/network analysis [5].
3. Ontology, yaitu pembangunan ontology yang mendukung: adaptive learning, user modeling/profiling, social recommender [5].
3TA-ICM-COMPUTER_VISION20Komputer vision [10]
4TA-ICM-CRYPTO_STEGANOGRAPHY81. Cryptography [3]
2. Steganography [5]
5TA-ICM-IMAGE_FORENSIC101. Parameter Estimation [5]
2. Image Reconstruction [5]
6TA-ICM-IMAGE_VIDEO_PROCESSING201. Mengenali etnis tertentu dari gambar/video berisi area wajah dan sekitarnya (etnis bebas, luar Indonesia atau dalam) [10]
2. Mengenali gender melalui gambar/video berisi area wajah dan sekitarnya [10]
7TA-ICM-OPEN_IEBAHASAINDONESIA_PEMROSESANBAHASAINDONESIAFORMAL151. Normalisasi Teks Informal Bahasa Indonesia [5]
2. Pemodelan Bahasa dan Ekstraksi Fitur Teks Informal Bahasa Indonesia (POSTag, Dependency, Named Entity) [5]
3. Open Information Extraction Bahasa Indonesia dan Aplikasinya untuk Sistem Tanya Jawab (QA System) [5]
8TA-ICM-CAPSTONE (d/h PENGOLAHAN_CITRA_DIGITAL131. Pengolahan citra digital [3]
2. Biomedik [5]
3. Sistem klasifikasi usaha [5]
9TA-ICM-RECOGNITION_SYSTEM6 1. Pengembangan sistem deteksi metastasis kanker pada bone scan image [4]:
a. Pembangkitan citra medis menggunakan multiscale GAN (Generative Adversarial Network)
b. Anotasi otomatis pada bone scan image
c. Segmentasi bone scan image dengan memperhatikan faktor jenis kelamin berdasarkan model shape statistik
d. Deteksi metastasis pada bone scan image berdasarkan penghitungan BSI (Bone Scan Index)
2. Pengembangan sistem deteksi dan rekognisi objek berbasis deep learning [2]
10TA-ICM-RECOMMENDER_SYSTEM&IMAGE_PROCESSING_ANGGREK251. Recommender system dengan pendekatan memory and context based. Recommender systems (sistem pemberi rekomendasi) banyak dipergunakan untuk memilih produk dari sekumpulan produk lain. Sebagai contoh pemilihan iklan produk yang sesuai dengan kebutuhan orang. Pendekatan memory based menggunakan history interaksi pengguna dengan produk di masa lalu. Sebagai contoh interaksi bisa berupa rating, ataupun pembacaan deskripsi produk. RS juga dapat didekati dengan context. Konteks di sini dapat berupa deteksi kebutuhan temporer dari seorang user. Sebagai contoh hape seorang ibu sering dipergunakan untuk browsing video resep dan memasak. pada saat hape ibu dipinjam oleh anak, bisa jadi pencarian dan dekomendasi akan berubah menjadi film-film kartun. [15]
2. Image processing pada tanaman anggrek. pada tahap awal akan ditujukan untuk mendeteksi bagian-bagian dari tumbuhan. pada tahap selanjutnya akan diarahkan ke pendeteksian gejala penyakit dan kesehatan anggrek. Sebagai contoh gejala bintik pada daun, akan membutuhkan pendeteksian bagian daun terlebih dahulu. metode yang dipergunakan ada banyak, termasuk pemanfaatan deep learning [10]
11TA-ICM-SENTIMENT_BASED_RECOMMENDER_SYSTEM10Sentiment Based Recommender System [10]
12TA-MCE-BIOMEDIC_SIGNAL_PROCESSING101. Biomedic signal dan image processing (EKG, suara paru, deteksi kanker, dll) [6]
2. Data science di bidang keuangan [4]
13TA-MCE-CLASSIFICATION_SYSTEM151. Classification System [5]
2. Deep learning [5]
3. Cancer Detection [5]
14TA-MCE-COMPUTATIONAL_BIOMATHEMATICS&FINANCE_DATA_SCIENCE101. Model dan simulasi pertumbuhan sel Tumor [2]
2. Model dan simulasi transportasi dan traffic flow (model diskrit dan kontinyu) [3]
3. Simulasi kinematika dalam tubuh manusia dengan FreeFEM++ (Metode Galerkin) [2]
4. Data sains dalam keuangan dan optimisasi masalah landuseplanning [3]
15TA-MCE-DATA&COMPUTATION_GEOSCIENCE111. Mathematical modelling & Simulation for applications in Geoscience [3]
2. Data science on oceanography-meteorology [4]
3. Numerical analysis [2]
4. Weather forecasting [2]
16TA-MCE-DATA_SCIENCE_IN_DRUG_DISCOVERY&CELLULAR_AUTOMATA121. Artificial intelligence and machine learning for drug discovery [8]
2. Cellular automata for trafic flow modeling [2]
3. Cellular automata for evacuation process [2]
17TA-MCE-DATA_SCIENCE&IOT101. Machine learning implementation on NOVA Robot (BTP) [5]:
- machine learning for text analysis (job recruitment at PT Telkom)
- modeling and simulation for IoT networks
2. Social network analysis [5]:
- text classification/sentiment analysis on online media
- topik2 riset dari LIPI: inspeksi visual pada cip sensor, grading biji jagung, 3D surface measurement, dan smart parking
deskripsi topik: http://bit.ly/TopikTAMCE12
18TA-MCE-INTELIGENT_TRANSPORT_SYSTEM10a. Eksplorasi aplikasi GIS untuk mendapatkan data jaringan jalan di kota Bandung [4]
b. Pemodelan Graph dalam Jaringan jalan di kota Bandung menggunakan Neo4j [3]
c. Uji skalabilitas Neo4j [3]
19TA-MCE-MATERIAL_INFORMATICS151. Material Informatics, Computational Material Design, SPARC64 Parallel Programming [5]
2. Molecular Dynamics [5]
3. GPU Parallel Programming [5]
20TA-MCE-NUMERICAL_MODELING301. Applications of Numerical Method: Image Processing, Transport Modeling, Fluid Dynamics, Experimental Data Processing and Implementation of Parallel Computing in Numerical Computation [15]
2. Computer Vision and It's Application [15]
21TA-MCE-OPTIMASI_DAN_PERAMALAN151. Optimasi Portofolio Keuangan [8]
2. Peramalan Data Deret Waktu [7]
22TA-MCE-RECOMMENDER_SYSTEMS121. Recommender system untuk rute wisata [4]
2. Sentiment (opinion mining) based recommender system [3]
3. Semantic search (Pencarian berbasis semantik) [3]
4. Conversational recommender system berbasis chatbot [2]
23TA-MCE-SOCIAL_MEDIA_ANALYSIS101. Social Media Analysis: Sentiment Analysis, Information Credibility, Trending Topic, Automatic Topic Detection, Spammer Detection [5]
2. Social Media Analysis: Hoax Detection, Recommender System by Social Media, Competence Detection, dan Personality Detection [5]
24TA-MCE-TEXT_CLASSIFICATION_USING_MACHINELEARNING101. Klasifikasi teks menggunakan machine learning [5] :
- sentiment analisis
- klasifikasi berita/hoax/penyakit/kepribadian,
2. Klasifikasi teks menggunakan machine learning [5] :
- klasifikasi multi aspek
- ekstraksi informasi teks
- sistem plagiarisme checker
25TA-MCE-TRANSPORTATION_MODELLING101. Sistem prediksi penyakit [5]
2. Pemodelan transportasi [5]
26TA-SIDE-ARGUMENTATION_MINING101. Argumentation Mining [2]
2. Recomender System Jurusan Program Studi [3]
3. Opinion Mining [2]
4. Klasifikasi Emosi pada text [3]
27TA-SIDE-MESIN_PENERJEMAH15Mesin Penerjemah [15]
28TA-SIDE-PSSI&AUDIT&SIK&EGOV301. PSSI [5]
2. Audit SI [5]
3. Sistem Informasi Korport [5]
4. eGovernment [15]
29TA-SIDE-SENTIMENT_ANALYSIS15Sentiment Analysis and Social Network Analysis [15]
30TA-SIDE-TEXT_MINING-KORPUS_ISLAMI_&_WORDNET_BHS_INDONESIA251. Mining Korpus Islami [15]
2. Pembangunan WordNet Bhs Indonesia [10]
31TA-SIDE-UI/UX&DSS151. UI/UX [10]
2. Decision Support System [5]
32TA-TELE_EMBEDDED101. Embedded System [5]
2. IoT dan aplikasinya [5]
33TA-TELE-CYBERSECURITY25Cybersecurity [15]
IoT for education [10]
34TA-TELE-DIGITAL_FORENSIC40Digital forensic [40]
35TA-TELE-INNOVATION_IN_CALM_TECHNOLOGY10Innovation in calm technology [10]
36TA-TELE-IoT&ES_FOR_SMART_LIVING251. Platform IoT untuk Smart Living (Smart lighting-metering-presence-vehicle) [10]
2. Embedded system (Smart card-interfacing) [10]
3. Computer Network (SDN-WSN) [5]
37TA-TELE-IOT_BIOMEDIS_NETSEC201. IOT for Smart Environments (Home, City and Campus) [5]
2. IOT for Smart Healthcare (Smart Telecardiology, Smart Tele Rehabilitation) [5]
3. Smart Network Protocol for MANET, VANET and Sensor Networks [5]
4. Intelligent Network Intrusion Detection [5]
38TA-TELE-KOMPUTASI_PARALEL&TERDISTRIBUSI20Komputasi Paralel dan Terdistribusi [20]:
1. Distributed Controller for Software Defined Network
2. Computing Mode Selection Software Defined Network Based
3. Smart analytical IOT data on Hadoop env.
4. Computational Hadoop Environment over CPU or GPU.
5. performance analytic in distributed File system on big data env.
6. Stream processing application on big data architecture
7. Implementation of distributed algorithm on big data env.
8. Security on cloud env.
9. Hadoop env. for biological computation.
10. Implementation of Bit-parallelism algorithm on Hadoop env.
39TA-TELE-REMOTE_SENSING61. Orang-orangan sawah dengan detektor Hama Burung otomatis [2]
2. Kompresi Data untuk Remote Sensing [2]
3. Komputasi terdistribusi untuk pembelajaran mesin [2]
40TA-TELE-SECURITY_IoT401. Advance Computer Network [15]
2. IoT for common purposes [10]
3. Security IoT [15]
41TA-TELE-CAPSTONE40Detail topik untuk TA Capstone ada di link berikut TOPIK CAPSTONE TELE
42TA-SIDE-CAPSTONE40Hubungi Dosen Bapak Dana Sulistiyo (DAS)
42TA-MCE-CAPSTONE40Hubungi Dosen Bapak Isman Kurniawan (IKN)
TOTAL658

Berikut ini adalah topik yang ditawarkan pada kelas mata kuliah Topik Khusus:

NONAMA KELASTOPIK
1TOPIK KHUSUS 1 MCERECOMMENDER SYSTEMS
2TOPIK KHUSUS 1 TELEMATIKAIOT FOR HEALTH
3TOPIK KHUSUS 2 TELEMATIKADATA CENTER DESIGN
4TOPIK KHUSUS 1 SIDESOFTWARE ARCHITECTURE
5TOPIK KHUSUS 2 SIDESENTIMENT ANALYSIS
6TOPIK KHUSUS 3 SIDEMESIN PENERJEMAH BERBASIS STATISTIK

Written by 

Leave a Reply